先理解，再选型
AI 百科解释相对稳定的概念与能力边界；选型指南把这些概念放进真实任务、约束、工具和执行步骤里。两者共享同一知识上下文，而不是两个互不相干的内容栏目。
理解概念
先弄清 Agent、RAG、提示词与生成能力等概念的边界和常见误区。
连接任务
再进入指南，把概念映射到真实任务、硬约束、候选工具和执行步骤。
回到证据
价格、版本、兼容性等动态事实以工具详情最近核验和官网证据为准。
选型指南
AI 智能体有哪些类型？从聊天助手到自动执行 Agent 的完整指南
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AI Agent 平台怎么选？扣子、Dify、FastGPT、Flowise 适合谁
国产智能体平台选型：Coze、Dify、FastGPT、文心智能体等,零代码 vs 开源、数据私有化 vs 云托管的权衡。
RAG 知识库智能体怎么落地？资料整理、召回和人工复核流程
RAG 知识库智能体落地全流程：文档解析、切片策略、检索评估、权限设计,从 POC 到生产的关键步骤和踩坑清单。
运营团队如何用 AI Agent 做自动化？从线索整理到内容分发
AI Agent 工作流自动化运营：从手工操作到自动化流程的设计方法、失败兜底和人工审核点。
DeepSeek、Kimi、豆包、通义怎么选？按真实工作流对比
DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问在真实工作流中的分工对比：资料整理、内容创作、代码开发、办公协作四套流程怎么组合。
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AI 搜索与答案引擎对比：DeepSeek 搜索、Kimi、豆包、Perplexity 类工具的差异,引用质量、来源可靠性和研究场景选型。
AI 百科
大模型
大模型（Large Language Model，LLM）是通过大规模数据训练、能够理解和生成文本、代码、图像或多模态内容的 AI 模型，是当前 AI 工具的能力底座。
智能体
AI 智能体（Agent）是能自主规划任务、调用工具、执行多步骤流程的 AI 应用，区别于单轮问答的聊天助手，代表产品包括 Coze、Dify 构建的客服与办公智能体。
RAG
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是把外部知识检索与大模型生成结合的架构，让 AI 基于企业自己的文档回答问题并给出引用，减少幻觉。
文生图
文生图（Text-to-Image）是通过文字描述生成图像的 AI 技术，代表工具有 Midjourney、Stable Diffusion 等，广泛用于插画、海报、商品图和视觉灵感探索。
文生视频
文生视频（Text-to-Video）是通过文字或脚本生成视频片段的 AI 技术,用于广告分镜、创意验证和短视频素材。
提示词
提示词（Prompt）是用户给 AI 模型的指令和上下文，包含目标、背景、约束和输出格式，是控制 AI 输出质量的核心手段。
向量数据库
向量数据库（Vector Database）是存储和检索向量数据（embedding）的专用数据库,是 RAG 和 AI 检索应用的基础组件。
模型评测
模型评估（Model Evaluation）是对 AI 模型能力进行量化测试的过程,包括基准测试、人工评估和业务指标,是选型和优化模型的基础。
提示词工程
提示词工程（Prompt Engineering）是设计、优化和系统化提示词以稳定提升 AI 输出质量的方法论,是 AI 应用落地的重要技能。