工程方法
MCP（模型上下文协议）是什么意思？
Model Context Protocol，Anthropic 于 2024 年开源的标准化协议，让大模型以统一方式连接外部工具、数据源与服务，被称为「AI 界的 USB-C」。
MCP 把「模型连工具」从各自为战的自定义集成变成标准接口：一个 MCP 服务器可以被 Claude、Cursor 等多个 Agent 复用。选型视角：如果你的团队要给 Agent 接入内部系统，优先确认该 Agent 是否支持 MCP，避免为每个工具重复开发集成。相关生态可参考站内 MCP Builder 等 Skill。
适用场景
理解 AI 工具能力边界
辅助工具选型和方案沟通
建立可复核的 AI 工作流
常见误区
概念不能替代具体工具测试。
正式上线前仍要评估成本、权限、合规和可维护性。
如何用于工具选型
先确认这个概念解决的是能力问题、流程问题还是工程问题，再回到具体工具详情页核对官网入口、价格模式、支持语言、平台能力、最近核验日期和不适用边界。涉及团队或商业使用时，还要单独检查权限、数据策略、商用授权和替代方案。
