Meta 于 2026 年 9 月发布的前沿多模态推理模型，主打智能体与编程长任务，经 Meta Model API 提供。
- 智能体与编程定位明确，长任务与多步工具调用是官方主推方向
- 定价与 1.2 持平且低于多数国际旗舰模型 API，缓存命中价格低至 0.15 美元/百万 token
- 需要开源权重自部署或私有化部署的团队
- 无法满足海外网络与支付条件的国内个人用户
Muse Spark 1.3 是什么？
Muse Spark 1.3 是 Meta 于 2026 年 9 月 2 日发布的前沿闭源多模态推理模型：上下文 1M token，支持文本、图像、视频与文档输入，定位是智能体与编程场景。模型不开放权重，通过 Meta Model API 付费调用，并与 Meta 首个编程智能体 Muse Code 同期提供。
它的核心价值在「智能体与编程长任务」：官方文档将 1.3 定位为多步工具调用、浏览器操作与长周期工作场景，编码能力相比 1.2 有提升。Meta 公布的基准中，DeepSWE v1.1 得分 75.4，高于图中列出的 GPT-5.6 Sol 与 Opus 5；同时 Meta 自己承认在其他多项基准中竞争对手领先。第三方榜单口径并不一致：有综合智能指数快照显示它发布三天登顶，Artificial Analysis 的分析指数则给出 62 分、位列第三（次于 Claude Fable 5.1 的 66 分与 Claude Opus 5 的 63 分）。引用排名时建议注明具体榜单与日期。
定价与上一代 1.2 持平：每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元、缓存命中 0.15 美元；另有贡献者档价格更低，条件是允许 Meta 使用提交内容改进模型。这一价格在国际旗舰模型 API 中处于较低区间，第三方分析称其低于 DeepSeek 的对应档位，比价时建议以双方官网当时的费率为准。
需要客观看待的是：权重不开放、无法自部署；国内直连 dev.meta.ai 目前不通，注册与支付需要海外网络与账号环境；模型发布仅一周，独立复测数据还很少，百器AI 暂未完成能力实测，本页评分为编辑评分、置信度有限。
百器AI 将 Muse Spark 1.3 归入「AI 模型」分类，适合需要智能体与编程 API 的开发者，不建议把它当作已验证结论的依据再做选型。
产品资料图
以下为依据工具公开信息生成的资料示意图，非真实运行截图；百器AI 将在完成实地采集后替换为真实截图。
主要功能
多模态推理：文本、图像、视频、文档输入
1M 上下文：长文档与长会话任务
智能体任务：多步工具调用、浏览器操作与长周期工作流
编程能力：与 Muse Code 编程智能体配合，编码相对 1.2 提升
API 交付：Meta Model API Standard tier 支持 muse-spark-1.3
定价透明：输入 1.25 美元/输出 4.25 美元每百万 token，缓存命中 0.15 美元
如何使用
准备 Meta 开发者账号与可访问 dev.meta.ai 的网络环境
在 Meta Model API 控制台确认 muse-spark-1.3 的可用 tier 与 rate limit
按官方文档接入 API，先用小额请求验证输入输出与计费
对比输入 1.25 美元/输出 4.25 美元每百万 token 的费率做成本预估
上线前用自己的真实任务做评测，不直接依赖榜单结论
核心优势
智能体与编程定位明确，长任务与多步工具调用是官方主推方向
定价与 1.2 持平且低于多数国际旗舰模型 API，缓存命中价格低至 0.15 美元/百万 token
1M 上下文加多模态输入，覆盖长文档与视频理解场景
同类竞品对比
| 对比维度 | Muse Spark 1.3 | OpenAI Platform | Anthropic Console |
|---|---|---|---|
| 核心能力 | 多模态推理；智能体与编程长任务；1M 上下文 | 模型 API:GPT 系列最新模型；多模态:图像、音频能力 | 模型 API:Claude 系列模型；长文本与编程见长 |
| 定价（每百万 token） | 输入 1.25 美元/输出 4.25 美元/缓存 0.15 美元 | 按模型与套餐计费，以官网定价页为准 | 按模型与套餐计费，以官网定价页为准 |
| 部署方式 | 仅 API，闭源不可自部署 | 仅 API | 仅 API |
| 国内可用性 | 直连受限，需海外网络与账号 | 需要海外网络和支付方案 | 需要海外网络和支付方案 |
| 注意事项 | 发布仅一周，独立复测少，评分证据有限 | 重度使用成本不低 | 以官网最新说明为准 |
应用场景
编程智能体与多步工具调用场景的模型接入
长文档、多文件与仓库级任务的 API 调用
需要比价国际旗舰模型 API 的选型对比
标签
注意点
闭源不开放权重，无法自部署，只能走 Meta Model API
国内直连 dev.meta.ai 不通，注册、支付与调用都需要海外网络环境
发布仅一周，第三方复测少；Meta 自己承认部分基准落后于竞品，榜单口径不一
贡献者低价档的条件是允许 Meta 使用提交内容改进模型，涉及数据合规考量
不适用边界
常见问题
不是。它是闭源模型，不开放权重，只能通过 Meta Model API 或 Muse Code 使用。
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