- 公开资料明确列出了相关能力：内容创作 ljg-writes：像手术刀剖开观点，在写作过程中把它一层层想透。 ljg-card：将内容转为 PNG 视觉卡片，支持长图、信息图、漫画、白板等多种形态。 ljg-present：生成高桥流或标语流风格的演讲幻灯片，一页一关键词或黑红双色块断言句。
- 公开资料还显示：学习研究 ljg-learn：从八个维度（历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思）解剖概念，压成一句顿悟。 ljg-paper：为非学术人士提取论文核心想法，重理解不重批判。 ljg-paper-river：用倒读法递归溯源前序文献，从源头讲述问题演化史。 ljg-book：以问题为轴心拆书，梳理作者共识、挪动点、结论与精神内核。 ljg-library：把一本书的独创取景框讲透，并生成一张 2050 图书馆借书卡 PNG。 ljg-word：深度拆解英语单词的核心语义，找到理解它的顿悟时刻。 ljg-read：提供英文三层翻译、结构标注、深度提问与跨领域旁逸的伴读服务。
- 需要百器已经完成 ljg-skills 同条件独立实测，并据此给出效果结论的用户
- 需要在不核对 ljg-skills 官网最新条款的情况下直接用于高风险、敏感或关键业务决策的场景
ljg-skills 是什么？
ljg-skills 是”Prompt之神”李继刚开源的 Claude Code 自定义技能集，包含 20 个经过深度凝练的认知工具与 2 套自动化工作流。工具底层设计哲学为压缩，用极简 Lisp 表达式封装完整方法论，将复杂认知任务拆解为可复用的 Skill 单元。技能支持 org-mode 与 Markdown 双格式输出，可通过 npx CLI 一键安装，能迁移至 OpenClaw 等国内支持 Skill 系统的 AI 平台。
产品截图
主要功能
内容创作 ljg-writes：像手术刀剖开观点，在写作过程中把它一层层想透。 ljg-card：将内容转为 PNG 视觉卡片，支持长图、信息图、漫画、白板等多种形态。 ljg-present：生成高桥流或标语流风格的演讲幻灯片，一页一关键词或黑红双色块断言句。
学习研究 ljg-learn：从八个维度（历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思）解剖概念，压成一句顿悟。 ljg-paper：为非学术人士提取论文核心想法，重理解不重批判。 ljg-paper-river：用倒读法递归溯源前序文献，从源头讲述问题演化史。 ljg-book：以问题为轴心拆书，梳理作者共识、挪动点、结论与精神内核。 ljg-library：把一本书的独创取景框讲透，并生成一张 2050 图书馆借书卡 PNG。 ljg-word：深度拆解英语单词的核心语义，找到理解它的顿悟时刻。 ljg-read：提供英文三层翻译、结构标注、深度提问与跨领域旁逸的伴读服务。
思维工具 ljg-rank：给一个领域，找出背后不可再少的独立生成器，把现象砍到最简。 ljg-think：纵向深钻一个观点或现象，直到不可再分的本质。 ljg-plain：把任何内容改写到聪明的十二岁小孩也能懂，信息不损失。 ljg-invest：从六个维度判断一个项目是否为”秩序创造机器”。 ljg-qa：把文章、论文或书的核心观点抽成 Q-A 链，Q 切要害，A 四段结构化。 ljg-roundtable：组织求真导向的结构化多人辩证对话，每轮生成 ASCII 思考框架图。
关系分析 ljg-relationship：通过五层结构诊断与精神分析，帮用户”看见”关系的真实结构。
实用工具 ljg-travel：输入城市名，自动生成涵盖历史分层、博物馆、古建、考古发现的深度文化文档与便携卡片。 ljg-x-download：将 X/Twitter 帖子中的图片和视频一键下载到本地 /Downloads。 ljg-skill-map：扫描所有已安装技能，渲染可视化总览。 ljg-push：把本地技能一键同步到 GitHub 仓库的 master 与 md 双分支。
工作流 ljg-paper-flow：读论文、生成分析、制作漫画卡片一气呵成。 ljg-word-flow：单词深度分析后自动生成信息图卡片一气呵成。
内容创作 ljg-writes：像手术刀剖开观点，在写作过程中把它一层层想透
ljg-card：将内容转为 PNG 视觉卡片，支持长图、信息图、漫画、白板等多种形态
ljg-present：生成高桥流或标语流风格的演讲幻灯片，一页一关键词或黑红双色块断言句
学习研究 ljg-learn：从八个维度（历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思）解剖概念，压成一句顿悟
ljg-paper：为非学术人士提取论文核心想法，重理解不重批判
ljg-paper-river：用倒读法递归溯源前序文献，从源头讲述问题演化史
如何使用
克隆仓库：执行 git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git 获取全部技能文件。
选择格式：默认分支为 org-mode 格式（适用于 Emacs），Markdown 分支适用于 Obsidian/VSCode/Notion。
安装技能：执行 npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all 全局安装全部技能，或加 --skill <name 安装单个技能。
安装依赖：若使用 ljg-card，需进入目录执行 npm install && npx playwright install chromium 安装截图依赖。
验证使用：在 Claude Code 中输入技能名（如 ljg-card）即可触发，国内平台可通过 Skill 文件迁移适配。
克隆仓库：执行 git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git 获取全部技能文件
选择格式：默认分支为 org-mode 格式（适用于 Emacs），Markdown 分支适用于 Obsidian/VSCode/Notion
安装技能：执行 npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all 全局安装全部技能，或加 --skill <name 安装单个技能
安装依赖：若使用 ljg-card，需进入目录执行 npm install && npx playwright install chromium 安装截图依赖
验证使用：在 Claude Code 中输入技能名（如 ljg-card）即可触发，国内平台可通过 Skill 文件迁移适配
核心优势
公开资料明确列出了相关能力：内容创作 ljg-writes：像手术刀剖开观点，在写作过程中把它一层层想透。 ljg-card：将内容转为 PNG 视觉卡片，支持长图、信息图、漫画、白板等多种形态。 ljg-present：生成高桥流或标语流风格的演讲幻灯片，一页一关键词或黑红双色块断言句。
公开资料还显示：学习研究 ljg-learn：从八个维度（历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思）解剖概念，压成一句顿悟。 ljg-paper：为非学术人士提取论文核心想法，重理解不重批判。 ljg-paper-river：用倒读法递归溯源前序文献，从源头讲述问题演化史。 ljg-book：以问题为轴心拆书，梳理作者共识、挪动点、结论与精神内核。 ljg-library：把一本书的独创取景框讲透，并生成一张 2050 图书馆借书卡 PNG。 ljg-word：深度拆解英语单词的核心语义，找到理解它的顿悟时刻。 ljg-read：提供英文三层翻译、结构标注、深度提问与跨领域旁逸的伴读服务。
应用场景
深度写作：用写作引擎剖开观点，白话引擎降维表达，内容铸卡生成视觉卡片直接发布。
学术研究：用论文阅读器提取核心，论文溯源追踪文献演化，概念解剖拆解关键术语。
知识管理：用拆书技能归档书籍，信息提问机将文章转为 Q-A 知识库，图书馆借书卡可视化呈现。
投资决策：用投资分析从六个维度判断项目是否为”秩序创造机器”，辅助决策。
旅行规划：输入城市名自动生成涵盖历史、博物馆、古建、考古的深度文化文档与便携卡片。
深度写作：用写作引擎剖开观点，白话引擎降维表达，内容铸卡生成视觉卡片直接发布
学术研究：用论文阅读器提取核心，论文溯源追踪文献演化，概念解剖拆解关键术语
知识管理：用拆书技能归档书籍，信息提问机将文章转为 Q-A 知识库，图书馆借书卡可视化呈现
投资决策：用投资分析从六个维度判断项目是否为”秩序创造机器”，辅助决策
旅行规划：输入城市名自动生成涵盖历史、博物馆、古建、考古的深度文化文档与便携卡片
标签
注意点
ljg-skills 本次条目主要依据公开页面资料整理，百器尚未对本次导入的全部功能做独立实测
ljg-skills 的功能、价格、额度与服务规则可能随官方更新变化，实际使用前需要以官网最新说明为准
不适用边界
常见问题
ljg-skills 是”Prompt之神”李继刚开源的 Claude Code 自定义技能集，包含 20 个经过深度凝练的认知工具与 2 套自动化工作流。工具底层设计哲学为压缩，用极简 Lisp 表达式封装完整方法论，将复杂认知任务拆解为可复用的 Skill 单元。技能支持 org-mode 与 Markdown 双格式输出，可通过 npx CLI 一键安装，能迁移至 OpenClaw 等国内支持 Skill 系统的 AI 平台。
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