VerifiedConnectorAgent 自动化
Find Skills 技能
在对话中发现并推荐合适的技能:根据当前任务自动检索匹配的 Agent Skills 并给出安装方式。
支持:Claude Code
84
/100 百器建议
新手推荐
新手入口型技能(579K 安装):按任务语义发现技能并给出安装方式;依赖外部目录质量。百器尚未实测。
它能做什么
按任务语义检索可用技能
输出安装命令与用法
什么时候值得安装
适合
- 安装量最大的入口型技能
- 降低技能发现成本
不适合
- 已明确知道要装什么技能的用户
环境与依赖核验
我们实际执行了安装与依赖检查,并把结果如实列出。这不等于能力实测—— 它只说明「环境层面能不能跑起来」,不说明「这个技能做得好不好」。
该技能尚未做环境与依赖核验。
已完成公开资料与来源核验(2026-09-14)。核验会在真实终端里逐条核对 SKILL.md 声明的依赖与自带脚本,结果无论好坏都会如实列出。
已完成公开资料与来源核验(2026-09-14)。核验会在真实终端里逐条核对 SKILL.md 声明的依赖与自带脚本,结果无论好坏都会如实列出。
百器实测的标准是什么?
- 「实测」的硬门槛:在真实 Agent 会话里,让 Agent 按 SKILL.md 自主完成一个真实任务,并做 A/B 对照(加载技能 vs 不加载), 记录产出差异与失败。只有这样才标
已实测。 - 不算实测的:由我们编写脚本调用技能依赖的库 (如 docx-js、openpyxl)生成产物后自检——那只证明「写脚本的人会写代码」, 不证明「这个技能好」,因此不作为实测依据。
- 核验记录成功也记录失败,不挑好看的结果展示。
- 未达到上述门槛的技能,一律显示「未实测」,绝不用评分冒充实测。
安全状态
PASS
静态审核 · 风险等级 B Moderate
能力实测状态
未实测
需 Agent 会话内真实任务 + A/B 对照,尚未开展
获取这个 Skill
百器负责判断与测评,安装与版本由外部来源提供。
官方仓库https://github.com/vercel-labs/skills源码与版本技能目录https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills第三方收录页官方文档https://www.cnblogs.com/jarryli/p/19997711官方文档与说明
安装方式简单
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills579K+ 安装量来自 skills.sh 榜单(2026-05 引用),是最广泛使用的发现类技能。
核验与来源
- 核验状态
- 已核验
- 安全审核
- PASS
- 实测状态
- 未实测
- 最近核验
- 2026-09-14
核验记录(1)
- 2026-09-14 · pass
产品变更(0)
未检测到事实变更。核验通过不等于产品未更新——此处只记录已确认的变化。
上游使用情况:高安装量社区验证。这是来源方声明的使用状态,不是百器的能力实测结果—— 详见上方「环境与依赖核验」,以及其中对实测标准的说明。