谷歌 150 亿美元印度数据中心遭环保诉讼：当地每日缺水 7000 万升，AI 的「水账」怎么算

谷歌在印度安得拉邦维沙卡帕特南投资约 150 亿美元（约合 1014 亿元人民币）的数据中心园区已进入全面施工阶段，这是谷歌在印度有史以来最大的投资项目。但环保与人权组织已入禀法院要求暂停工程，民众也上街抗议：当地每日缺水约 7000 万升，部分工地距离野生动物保护区仅约 860 米。

安得拉邦高等法院已要求政府于 8 月 24 日前就相关诉讼答辩。谷歌回应称将采取措施应对水资源与环保关切，但争议仍在持续发酵。

数据中心需要大量水用于散热（冷却塔蒸发降温），AI 训练与推理的高功率密度进一步推高用水量。谷歌 2024 年全球数据中心消耗约 231 亿升水，较 2021 年增长 42%；有估算称单次 20-50 轮 ChatGPT 对话耗水约 500 毫升。

行业预测显示：60%-80% 的印度数据中心本十年内将面临高度水压力，印度数据中心年耗水预计 2030 年达 3580 亿升（2025 年为 1500 亿升）；联合国大学报告估计 2030 年全球数据中心「水足迹」达 9.3 万亿升。

谷歌承诺 2030 年实现 120%「水资源正效益」（2025 年补充率仅 78%），并称约 25% 数据中心使用非饮用水，但水消耗增速远超补充速度。在印度，维沙卡帕特南本就面临结构性缺水，项目选址加剧了「AI 发展与本地民生」的冲突。

更深层的问题是治理缺位：印度缺乏国家级数据中心饮用水使用标准，地方政府在「吸引外资」与「保护水资源」之间缺乏明确的平衡机制，只能靠法院个案裁决。

中国西部大型数据中心密集布局区（宁夏、贵州、内蒙古等）同样面临水资源约束，南水北调沿线城市的水价与配额将直接影响算力成本。建议国内数据中心项目在选址评估中加入「水足迹」维度，优先采用液冷、再生水等节水方案。

对企业而言，「绿电 + 节水」正在从 ESG 口号变成硬性合规要求：数据中心选址、能耗指标、用水许可都会成为 AI 基础设施建设的实际约束，早做规划比事后补救成本低得多。