中国大模型周调用量连续 15 周全球第一：DeepSeek-V4-Flash 登顶，前四全是中国模型

根据 AI 模型聚合平台 OpenRouter 的最新周度数据测算，上周（2026 年 8 月 3 日至 8 月 9 日）全球 AI 大模型总调用量为 69 万亿 Token，环比增长 21.48%。其中，中国 AI 大模型周调用量达到 34.25 万亿 Token，环比增长 21.76%，已连续 15 周超过美国，稳居全球首位。

同期美国 AI 大模型周调用量为 9.17 万亿 Token，虽然环比增长 109.36%，但由于基数远低于中国，仍排在第二位。全球调用量排名前四的模型全部来自中国厂商，这是连续第二周出现「前四全是中国模型」的格局。

需要说明的是，这里的「中国大模型」口径来自媒体对 OpenRouter 榜单的测算汇总：OpenRouter 展示的是各家模型的周调用量，媒体按模型所属厂商的国家/地区归属加总。不同媒体对部分跨境模型的归属口径略有差异，但总量级和趋势方向一致。

分模型看，上周全球调用量排名前四均为中国 AI 大模型：DeepSeek-V4-Flash-0731（即 DeepSeek-V4-Flash 正式版）位居第一，周调用量达 8.83 万亿 Token，环比增长 570%；腾讯 Hy3 位居第二，周调用量达 8.05 万亿 Token，环比增长 67%；DeepSeek-V4-Flash-0423 排名第三，周调用量达 5.88 万亿 Token，环比下滑 19%；小米 MiMo-V2.5 排名第四，周调用量达 5.39 万亿 Token，环比下滑 14%。

这个座次有两个细节：一是 DeepSeek 一家占了两个席位，合计贡献超过 14.7 万亿 Token，占中国模型总量的四成以上；二是腾讯 Hy3 延续了近几周的快速增长，8.05 万亿 Token 的体量已经和第一名非常接近，两者合计占全球总量的近四分之一。

头部模型之外，全球长尾仍然由大量中英文模型构成。OpenRouter 的公开榜单还包含 OpenAI、Anthropic、Google 等海外模型，但单看周调用量，它们目前都排在上述四家中国模型之后。

环比增长 570% 是本期榜单最夸张的数字，但它需要拆开看。第一，0731 版本号对应 7 月 31 日发布的 DeepSeek-V4-Flash 正式版，上一统计周（7 月底当周）正是新旧版本切换、调用量被分摊的窗口期，基数本身偏低；第二，正式版上线后，大量开发者把测试流量和正式流量从旧版本迁移到新版本，形成「换版本搬家」效应；第三，Flash 系列主打高性价比推理，单价低、上下文窗口大，天然适合高并发、大批量的应用场景，容易在 Token 口径下放大。

反过来看，DeepSeek-V4-Flash-0423（4 月 23 日的旧版本）环比下滑 19%，恰好印证了流量迁移的判断：总量在涨，只是从旧版本流向了新版本。这类版本更替带来的环比波动，并不代表真实需求萎缩。

对于想复现这一数据的读者，建议直接看 OpenRouter Rankings 的周榜原页，并核对每个模型名称末尾的版本日期后缀，避免把「版本切换」误读成「需求暴跌」。

中国模型连续 15 周在周调用量上超过美国，背后是三层因素的叠加。第一层是价格：DeepSeek、腾讯混元等模型在 API 定价上普遍采用「性价比路线」，同样的预算可以调用更多 Token，Token 口径天然偏向低价模型。第二层是开源与分发：国产开源模型通过 Hugging Face、OpenRouter 等平台被全球开发者直接调用，海外开发者贡献了相当比例的流量。第三层是应用生态：国内 Agent、客服、内容生成等场景对 Token 消耗量极大，加上出海应用把国内模型带到海外，共同撑起了总量。

需要区分的是，「调用量第一」不等于「收入第一」或「能力第一」。Token 是消耗量指标，价格、利润率、单次任务价值都不在其中。一个便宜的模型跑 100 次任务，和一个昂贵的模型跑 1 次任务，可能产生完全不同的商业价值。

美国 AI 大模型周调用量 9.17 万亿 Token、环比增长 109.36%，增速比中国更高，但这主要是低基数效应：前几周美国模型经历了版本切换和部分高价模型的流量回落，基数被压得较低，本周反弹自然显得剧烈。从绝对量看，9.17 万亿仍不到中国 34.25 万亿的三分之一。

更值得关注的是结构变化：OpenAI、Anthropic 的高端模型主打高价值任务而非高 Token 消耗，如果未来出现新的低价产品线，美国模型的 Token 总量可能快速抬升。判断「拐点」不能只看一两周，至少要观察 4 周以上的趋势。

调用量是最直观、但也是最容易被误读的行业指标。它的统计口径依赖 OpenRouter 的接入范围：能统计到的是「通过 OpenRouter 聚合 API 发生的调用」，而各厂商自建 API、私有化部署、企业专线等流量并不在其中。因此它更像「全球开发者通过聚合平台使用模型的活跃度样本」，而非全行业真实总量。

另外，免费额度会显著放大 Token 数字。部分模型提供慷慨的免费档位，开发者用免费额度做批处理、评测、数据标注时，会拉高该模型的调用量，但对应的商业价值很低。

读这份榜单时建议同时看三个维度：调用量（活跃度）、API 收入（商业价值）、模型能力评测（技术上限）。任何一个单一指标单独拿出来，都容易得出偏差结论。

对开发者来说，头部模型的高调用量说明生态成熟度高：文档齐全、社区问答多、兼容工具丰富，踩坑成本低。如果业务对成本敏感、任务量大，DeepSeek-V4-Flash 和腾讯 Hy3 这类高调用量模型值得优先纳入对比候选。

对企业来说，建议把「周调用量」当作市场信号而不是技术背书：用真实业务负载做压测，比较单价、延迟、上下文长度和关键任务准确率，再决定是否切换。批量迁移前，先在测试环境跑一周灰度，观察新版模型的错误率分布。

最后提醒：榜单每周都在变，选型决策的时效性很重要。保存当周快照、记录版本号，比引用一个月前的排行榜更有参考价值。