生成能力
扩散模型是什么意思？
通过「逐步去噪」生成图像/视频的模型架构，是当前文生图与文生视频的主流技术路线（Stable Diffusion、Midjourney、即梦等均基于此）。
扩散模型决定了视觉生成的能力边界：构图合理性、光影真实感与提示词遵循度。选型视角：图像质量差异在「手部、文字、多主体关系」等细节上最明显，商用素材建议用自己的提示词集实测；开源权重（如 SD 系列）可本地部署但需要 GPU 资源。
适用场景
理解 AI 工具能力边界
辅助工具选型和方案沟通
建立可复核的 AI 工作流
常见误区
概念不能替代具体工具测试。
正式上线前仍要评估成本、权限、合规和可维护性。
如何用于工具选型
先确认这个概念解决的是能力问题、流程问题还是工程问题，再回到具体工具详情页核对官网入口、价格模式、支持语言、平台能力、最近核验日期和不适用边界。涉及团队或商业使用时，还要单独检查权限、数据策略、商用授权和替代方案。
