基础概念
上下文窗口是什么意思？
模型单次对话能「记住」的最大文本长度，以 Token 计。当前主流从 128K 到 1M 不等，决定了一次能处理多长的文档或对话。
窗口大不等于用得好：超过一定长度后模型对中间内容的召回会衰减（中间遗忘）。长文档任务建议优先实测关键信息的召回质量，而不是只看官方标称的窗口数字。超长场景可配合 RAG 分段检索。
适用场景
理解 AI 工具能力边界
辅助工具选型和方案沟通
建立可复核的 AI 工作流
常见误区
概念不能替代具体工具测试。
正式上线前仍要评估成本、权限、合规和可维护性。
如何用于工具选型
先确认这个概念解决的是能力问题、流程问题还是工程问题，再回到具体工具详情页核对官网入口、价格模式、支持语言、平台能力、最近核验日期和不适用边界。涉及团队或商业使用时，还要单独检查权限、数据策略、商用授权和替代方案。
