工程方法
思维链（CoT）是什么意思？
Chain of Thought，让模型先输出逐步推理过程再给答案的提示方法，可显著提升数学、逻辑与分析类任务准确率。
CoT 的效果来自「把思考过程显式化」，让模型在给出结论前完成中间推导。当前推理模型（如 o 系列、DeepSeek-R1 系）已把 CoT 内化为训练目标，会自动「思考」并消耗推理 Token——这类模型按推理过程计费，复杂任务效果好但成本更高。简单任务不必强制 CoT。
适用场景
理解 AI 工具能力边界
辅助工具选型和方案沟通
建立可复核的 AI 工作流
常见误区
概念不能替代具体工具测试。
正式上线前仍要评估成本、权限、合规和可维护性。
如何用于工具选型
先确认这个概念解决的是能力问题、流程问题还是工程问题，再回到具体工具详情页核对官网入口、价格模式、支持语言、平台能力、最近核验日期和不适用边界。涉及团队或商业使用时，还要单独检查权限、数据策略、商用授权和替代方案。
