正文与判断依据
一、发生了什么：一次以价格为题的模型发布
当地时间 2026 年 10 月 26 日，OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra。多家中文媒体（证券时报转第一财经、每日经济新闻、21 世纪经济报道）在 10 月 27 日集中跟进报道。官方对这代模型的定位是「快速高效」，重点提升视觉推理与计算机操作能力，官方称可帮助用户起草提案、解读技术图纸、填写表单和编辑视频。
分发渠道方面，官方称新模型已向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，开发者可通过 API 调用。注意这是官方口径，各档位的实际可用功能差异官方未逐一列出。
这次发布最值得记录的不是榜单，而是价格：官方称 Terra 标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，具体为每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元、缓存输入 0.05 美元；相较 GPT-6 Astra，输入与输出单价均为十分之一。第一财经把这一轮动作放进更大的背景里：自 2025 年以来，因开源模型的冲击，OpenAI 的降价策略变得更加激进——o3 输出价格降幅一度高达 80%，GPT-5.6 Luna 输入价格从每百万 token 1 美元降至 0.20 美元。
二、官方基准：两套评测，口径都在厂商手里
第一组数字是编程：官方称 Terra 在最高推理强度下的 Terminal-Bench 4.0 通过率为 50.3%，上一代公开成绩为 21.5%。这是本次发布里跨度最大的一组对比，但评测脚本、环境与对照模型清单官方未完整公开，百器AI 无法复现，引用时只能写「官方称」。
第二组数字是智能体任务：官方称在 Agents' Last Exam 专业任务评测中，Terra 在中等推理强度下较 GPT-5.6 Terra 提高 15 个百分点，单项任务成本降至约三分之一。另有媒体转述官方口径称，Terra 完成电脑操作任务的速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍——该「3 倍」的测试细节未见公开，标 NEEDS_VERIFICATION。
能力边界官方自己也画了线：OpenAI 表示 Terra 在部分任务评测中已接近旗舰模型水平，但最复杂的编程任务仍更适合使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。选型时这句话比任何跑分都更实用——它承认 Terra 是「高性价比工作流模型」，不是旗舰替代品。
三、降价的商业逻辑：单位任务成本，而不是 token 单价
第一财经的分析指出，计算机操作和智能体应用要真正进入企业工作流，模型必须能稳定完成多步骤任务，同时把单次任务的推理成本压到可持续水平；更低的 token 价格有助于扩大自动化应用范围并推动调用量增长。
这里有一个选型时容易踩的坑：token 单价低不等于任务成本低。Terra 属于「电脑操作」类模型，单任务往往涉及大量截图输入与多轮工具调用，输入 token 消耗远高于普通对话。比较成本时应按「每完成一次任务的总花费」折算，而不是直接比每百万 token 的标价——这是编辑判断，不是官方结论。
资金面也有背景：第一财经引述市场消息称 OpenAI 预计 2026-2030 年累计现金消耗可能达 2780 亿美元，公司虽已为潜在上市做准备，但 CEO 奥尔特曼表示不会在 2026 年上市。该现金消耗数字属市场消息（NEEDS_VERIFICATION），本文不将其当作事实引用。
四、和 Anthropic 交表同一天：两条路线的对照
同一天（美东 10 月 26 日），Anthropic 向 SEC 公开递交了 S-1 招股书。两家最受关注的前沿 AI 公司一个在资本市场亮相，一个在产品与价格端进攻，时间上的巧合被多家媒体并列报道。
把两条新闻放在一起看，共同点比差异更值得注意：双方都在把「单位任务成本」当作核心竞争变量——OpenAI 用 API 降价直接压标价，Anthropic 招股书里展示的是 Q2 首个季度营业利润与经营现金流转正。对使用者来说，这一轮竞争的直接收益是同样任务的 API 账单在下降；对行业来说，价格战能否换来可持续毛利，仍是所有大模型公司共同的考题（此句为媒体观点转述）。
五、诚实声明与选型建议
百器AI 未实测 GPT-6.1 Terra：没有调用 API、没有跑任何评测、没有做成本复算。本文所有性能表述（Terminal-Bench 4.0 50.3%、Agents' Last Exam +15pp、3 倍速度）均为官方口径（OFFICIAL_CLAIM），无第三方独立复现；所有价格数字为官方公布的标准 API 标价，不含批量折扣与速率限制等实际条款。
哪些数字能用：发布时间（10 月 26 日）、价格三档（$1 / $5 / $0.05 每百万 token）、渠道（ChatGPT Work 与 Codex 各档订阅 + API）——这些有多个独立来源相互印证。
哪些只能等：具体的评测 prompt 与环境、上下文窗口与速率限制、「3 倍速度」的测试方法——官方未逐项披露，标 NEEDS_VERIFICATION。
选型建议（编辑判断）：高频、大批量、对延迟不敏感的表单填写与文档处理任务，可优先用 Terra 试算单位任务成本；复杂编程任务按官方建议仍选 Sol/Astra；上线前用自己的任务集做 A/B，不跨榜单比分。
对比判断表
| 对比维度 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2026-10-26（官方口径，媒体报道 10-27 跟进） | 2026-09-30 前后（站内已有发布记录） | 更早（站内已有发布记录） |
| 官方定位 | 快速高效，主打视觉理解与电脑操作 | 最复杂编程任务的优先选择（官方口径） | 旗舰级，最复杂编程任务的优先选择（官方口径） |
| 标准 API 输入价 | $1/百万 token（官方） | Terra 较其低 50%，即约 $2/百万（按官方倍率推算，需以官方价目表为准） | Terra 单价为其 1/10（官方倍率，绝对值需以官方价目表为准） |
| 标准 API 输出价 | $5/百万 token（官方） | 同上推算口径 | 同上推算口径 |
| 缓存输入价 | $0.05/百万 token（官方） | 官方未在本次材料中披露 | 官方未在本次材料中披露 |
| 官方基准 | Terminal-Bench 4.0 50.3%；Agents' Last Exam 较 GPT-5.6 Terra +15pp（均官方称） | 未在本次材料中披露 | 官方称电脑操作速度为 Terra 的参照对象之一 |
| 百器AI 测试状态 | 未实测 | 未实测 | 未实测 |
落地检查清单
常见问题
GPT-6.1 Terra 多少钱？
官方公布的标准 API 价格为：每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元、缓存输入 0.05 美元，较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%，较 GPT-6 Astra 低 90%。批量折扣、速率限制与企业条款官方未在本次材料中披露。
Terra 和 GPT-6.1 Sol 怎么选？
官方口径是：Terra 主打性价比与电脑操作类任务，在部分评测中接近旗舰水平，但最复杂的编程任务仍更适合 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。简单说：高频批量工作流先试 Terra，硬核编程仍选 Sol/Astra（后者为官方建议，百器AI 未实测）。
Terminal-Bench 4.0 得分 50.3% 可信吗？
这是 OpenAI 公布的官方成绩（最高推理强度，前代公开成绩 21.5%），目前没有第三方独立复现。引用时应写「官方称」，不要写成客观事实；等第三方榜单或复现出来后再更新。
哪些用户已经能用？
官方称已向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，开发者可通过 API 调用。各档位具体功能差异官方未逐一列出，以产品内实际可用范围为准。
百器AI 测试过 Terra 吗？
没有。本文不含任何第一方测试：未调用 API、未跑基准、未做成本复算。所有性能与价格表述均标注官方口径或媒体来源，未核实项明确标 NEEDS_VERIFICATION。
可核验来源
百器保留原始来源入口，重要结论建议回到原始信息复核。
